KI-Transformation
für ambitionierte Organisationen.
Von der ersten Orientierung bis zur Enterprise-Integration.
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Entdecken Sie Ihr KI-Potenzial.
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168 MOTIVE-strukturierte Prompts
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Alle Tools fließen zusammen in Ihre individuelle KI-Roadmap
Ihr Einstiegspunkt
Warum anders?
Lösungen, keine Tools
Keine Einzeltools, sondern durchgängige KI-Prozesse. Die TRIARDIS AI Intervention liefert 3 produktiv laufende Lösungen in 4–6 Wochen.
Wiederholbar & stabil
Standardisierte KI-Prozesse, die Ihr Team eigenständig betreiben kann. Prozess-Stabilität ohne Vendor-Lock-in.
Eine Methodik
MOTIVE — wissenschaftlich publiziertes Lifecycle-Framework (IEEE 2026), durchgängig in allen Stufen.
Bis 70% förderfähig
Ready und Foundation über go-digital und BAFA förderfähig. 85% Bewilligungsquote.
Bis zu 70% Förderung für Ihre KI-Projekte
Unsere Ready- und Foundation-Module sind über staatliche Förderprogramme wie go-digital und BAFA förderfähig. Das bedeutet: Sie investieren nur einen Bruchteil und erhalten professionelle KI-Beratung mit messbaren Ergebnissen.
Beispielrechnung
85% Bewilligungsquote bei unseren Kunden
Was unsere Kunden sagen
Erfahrungen von Unternehmen auf ihrer KI-Reise
"Der AI Discovery Workshop hat uns geholfen, aus vielen Ideen die drei wirklich erfolgversprechenden Use Cases herauszufiltern. Das strukturierte Vorgehen mit dem AI Canvas war entscheidend."
"Prompt Engineering Training hat unser Marketing-Team befähigt, ChatGPT wirklich effektiv zu nutzen. Die MOTIVE-Methode ist einfach und liefert reproduzierbare Ergebnisse."
"Die kostenlosen Tools waren der perfekte Einstieg. Der Use Case Explorer hat uns gezeigt, was in unserer Branche möglich ist. Danach war der Schritt zum Discovery Workshop leicht."
Ergebnisse aus der Praxis
Dokumentierte Interventionen mit messbaren Vorher/Nachher-Vergleichen
Social-Media-Content mit KI-Vorarbeit
Marketingagentur | 20 MA
82% Zeitersparnis, Eskalationsrate von 100% auf 22% reduziert.
Wissensmanagement mit RAG-Pipeline
Maschinenbau | +1.200 MA
Suchzeit von 35 auf 4 Minuten, Erstlösungsquote auf 78%.
KI-Governance & Compliance-Framework
Pharma-Bereich | +2.000 MA
100% KI-Anwendungen klassifiziert, Audit-Readiness in 4 Wochen.
Diese Referenzen zeigen 3 von über 250 dokumentierten Use Cases.
Use-Case-Explorer öffnenHäufige Fragen
Wie lange dauert eine typische Implementierung?
Das hängt vom Modul ab: Ein Discovery Workshop dauert 1–2 Tage, die TRIARDIS AI Intervention liefert in 4–6 Wochen produktive KI-Workflows, und ein Foundation-Projekt erstreckt sich über 3–6 Monate. Jedes Format ist auf konkrete Ergebnisse ausgerichtet.
Was passiert nach Projektabschluss?
Sie arbeiten eigenständig weiter. Jedes Projekt endet mit vollständiger Dokumentation, internem Onboarding und Übergabe aller Ergebnisse. Kein Vendor-Lock-in, keine Abhängigkeit. Optional stehen wir für punktuelle Begleitung zur Verfügung.
Wie unterscheidet sich abamix von Freelancern oder Agenturen?
Freelancer liefern Einzellösungen, Agenturen verkaufen Retainer. Wir bieten ein strukturiertes Stufenmodell: vom kostenlosen Self-Service-Einstieg bis zur Enterprise-Skalierung — mit durchgängiger Methodik (MOTIVE Framework) und dem Ziel, Sie unabhängig zu machen.
Ist die Beratung förderfähig?
Ja. Unsere Ready- und Foundation-Module sind über Programme wie go-digital und BAFA bis zu 70% förderfähig. Wir unterstützen Sie beim Antragsprozess. Die Bewilligungsquote unserer Kunden liegt bei 85%.
Brauchen wir technisches Vorwissen?
Nein. Unsere kostenlosen Tools und Workshops sind so gestaltet, dass Sie ohne KI-Vorkenntnisse starten können. Wir beginnen dort, wo Sie stehen — der AI Maturity Check zeigt Ihnen in 5 Minuten Ihren aktuellen Reifegrad.
Was kostet ein Erstgespräch?
Nichts. Das 20–30-minütige Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich. Sie erhalten eine Einordnung Ihrer Situation, konkrete nächste Schritte und eine ehrliche Einschätzung, ob und wie wir helfen können.
Das Team hinter abamix.ai
KI-Expertise aus Forschung, Beratung und Praxis
Wissenschaftlich fundiert
Unsere Methodik basiert auf peer-reviewed Forschung
MOTIVE: A structured lifecycle framework for human-centered prompt engineering
Sienou, A. (2026)
IEEE ACDSA 2026, Philippines. IEEE Xplore.
Berechnung von Product Carbon Footprints mit SAP-Lösungen
Preuss, P.; Sienou, A. (2026)
ERP Information, 2026
Teambroker: Constraint Based Brokerage of Virtual Teams
Karduck, A.P.; Sienou, A. (2006)
Enterprise Information Systems VI, Springer-Verlag
Forming the Optimal Team of Experts for Collaborative Work
Karduck, A.P.; Sienou, A. (2004)
AIAI 2004, IFIP vol 154, Springer, Boston, MA
Bereit für den ersten Schritt?
Das Erstgespräch ist kein Verkaufstermin, sondern eine strukturierte Standortbestimmung. In 20–30 Minuten klären wir, wo Sie mit KI stehen und ob und wie abamix.ai Sie sinnvoll unterstützen kann.
Ergebnis für Sie
Sie erhalten eine erste Einschätzung, auf welcher Stufe unseres KI-Reife-Modells Ihr Unternehmen aktuell steht und welche Herausforderungen typisch für diesen Reifegrad sind.
Wir skizzieren 1–2 sinnvolle Einstiegsoptionen – zum Beispiel ein spezifisches Modul, ein Self-Service-Tool oder einen fokussierten Workshop – abgestimmt auf Ihre Ziele und Ressourcen.
Sie wissen nach dem Gespräch, ob eine Zusammenarbeit mit uns für Sie Mehrwert stiftet. Das Gespräch ist unverbindlich und verpflichtet Sie zu nichts.
Format: Remote (Online), 20–30 Minuten, zielgerichtet auf Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Projektverantwortung.
Noch unsicher, was für Sie passt?
Nutzen Sie unsere Branchenlösungen als Orientierung. Praxisbeispiele, typische Herausforderungen und erste Umsetzungsschritte für Handwerk, Healthcare und Retail.
Vertrauen aus vielen Branchen
Ausgewählte Kunden und Partner aus unseren wichtigsten Geschäftsfeldern.
Einblicke & Perspektiven
Aktuelle Gedanken zur KI-Transformation
KI-Anwendungsfälle priorisieren: Von der Idee zur Roadmap
Zu viele KI-Ideen, keine Richtung? So entwickeln Mittelständler ein priorisiertes Use Case Portfolio – strukturiert, praxisnah, umsetzbar.
Claude vs ChatGPT vs Copilot: KMU Entscheidungsguide 2025
Welche KI-Plattform für Ihr Unternehmen? Vergleich mit Praxis-ROI, Governance-Check und Implementierungs-Roadmap für KMU 2025.
Datenqualität als Erfolgsfaktor: Wie Sie KI-Projekte systematisch zum Erfolg führen
Warum 80 % der KI-Projekte an schlechter Datenqualität scheitern und wie Sie mit Modellierung, Taxonomie und Prozessen echte Wirkung erzielen.